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我國兩化融合呈現微觀效益與宏觀價值的雙好局面

發布時間:[2018-03-24] 發布者:Admin 瀏覽量:66次




工信安全專報

 

第 1 期

 

國家工業信息安全發展研究中心     二〇一八年一月二日


 

我國兩化融合呈現微觀效益與宏觀價值的雙好局面

 

 

摘要:2009年起,工業和信息化部在全國持續推動開展企業兩化融合評估診斷和對標工作,積累了近83000家企業兩化融合評估數據。數據分析顯示,近年來兩化融合價值效益持續彰顯,呈現微觀效益與宏觀價值雙好局面。微觀層面,兩化融合達到集成提升以上階段的企業,競爭力與經濟社會效益相比較低階段企業高出10%以上、全員勞動生產率高出40%;宏觀層面,兩化融合帶動研發、服務等高附加值經濟活動日益活躍,促進第二產業的投入產出比、人均增加值和全要素生產率穩步增長,助力我國實體經濟走上高質量發展之路。

十九大報告明確提出,要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,這對我國兩化融合事業提出了新要求。2017年,我國兩化融合發展在實現中等水平跨越后持續強力邁進,微觀效益與宏觀價值呈現雙好局面。在微觀企業層面,兩化融合達到集成提升以上階段的企業,競爭力與經濟社會效益相比較低階段企業高出10%以上[1]、全員勞動生產率高出40%,超五成上市企業配置了兩化融合專職高層領導,兩化融合成為上市企業價值增長的必由之路。在宏觀經濟層面,兩化融合向更深層次、更廣領域、更高水平拓展,帶動了輕工、電子、機械、紡織行業全要素生產率實現指數級加速增長,以及研發、服務等高附加值的經濟活動較2014年翻一番,促進第二產業的投入產出比、人均增加值和全要素生產率穩步增長,助力我國實體經濟走上高質量發展之路。

一、微觀層面:兩化融合帶動企業綜合績效實現由“量變”到“質變”飛躍

(一)61.2%集成提升以上階段企業實現了推動兩化融合由中級執行層面向高級戰略層面轉變;集成提升以上階段企業的全員勞動生產率相比較低階段企業高出40%

從投入看,隨著企業兩化融合的持續深入,相較于資金投入的持續擴充和設備數字化水平的穩步提升,從戰略和機制方面加強對兩化融合的統籌推進更為迫切。資金投入方面,我國企業信息化投入占銷售收入的比例平均為0.25%,相比較低階段的企業,集成提升以上階段的企業信息化資金投入力度提高約20%,信息化投入占銷售收入的比例達約0.3%。設備投入方面,底層設備數字化、網絡化水平薄弱是關鍵短板,我國企業生產設備數字化率、數字化生產設備聯網率的平均水平分別為44.8%、39.0%;隨著兩化融合發展階段的躍升,生產設備數字化率和數字化生產設備聯網率穩步提高,階段間對比平均可增長約15個百分點。與資金和設備設入“量”的增長不同,集成提升以上階段企業推進兩化融合在機制安排上發生了“質”的變化。一方面,單項覆蓋階段企業負責兩化融合的領導集中在中層,集成提升以上階段企業負責兩化融合的領導層級普遍由中層轉變為高層,約75%創新突破階段的企業由決策層推進兩化融合;另一方面,達到集成提升階段以后,62.6%的企業將兩化融合融入企業戰略,戰略制定、執行和閉環管控水平顯著提升。(見圖1)

從產出看,兩化融合達到集成提升以上階段的企業,競爭力與經濟社會效益較單項覆蓋以下階段企業高出10%以上。企業兩化融合達到集成提升以上階段時,效能效益呈現加速上升態勢。2017年,相比較低階段的企業,達到集成提升和創新突破階段企業的競爭力高出15.1%、經濟社會效益高出13.2%,企業的產品質量、客戶滿意、資源利用效率、財務效率、創新能力等各方面經濟效益指標均隨著兩化融合發展階段的躍升實現了不同程度的提升。(見圖2)


圖1  2017年不同兩化融合發展階段企業資金、設備投入和軟實力建設情況


圖2  2017年不同兩化融合發展階段企業的競爭力和經濟社會效益情況

從投入產出對比看,相較單項覆蓋以下階段企業,處于集成提升以上階段企業的信息化投入僅高出21.7%,即可實現全員勞動生產率高出40.0%。隨著兩化融合發展水平的提升,企業更加重視兩化融合投入,全員勞動生產率呈顯著擴大趨勢。投入方面,達到集成提升以上階段企業的信息化投入占銷售收入的比例平均達到0.28%,相比處于單項覆蓋以下階段企業的信息化投入占比高出21.7%。產出方面,集成提升以上階段企業的全員勞動生產率平均達56.3萬元,與單項覆蓋以下階段企業相比高出40.0%。(見圖3)


圖3  2017年不同兩化融合發展階段企業的信息化投入與全員勞動生產率

(二)產品全生命周期一體化管控可有效縮短產品研發周期近三成;供應鏈集成、生產管控集成分別可提升經營績效、資源利用效率10%左右

一是企業實現產品全生命周期一體化管控可有效縮短創新周期,提高研發創新能力。與未實現產品全生命周期管控的企業相比,實現產品全生命周期各環節間業務集成的企業的平均新產品研發周期由169.7天縮短至123.2天,下降27.4%。二是企業實現供應鏈協同運作可改善經營績效,提高按時交貨率和庫存資金周轉率。實現供應鏈集成的企業的平均按期交貨率和庫存資金周轉率分別為96.2%、14.9次/年,較未實現供應鏈集成的企業高出10.3%、16.4%。三是企業實現生產管控集成可優化生產資源配置,提高設備綜合利用效率和產能利用率。實現生產管控全面集成的企業的平均產能利用率和設備綜合利用效率分別為87.1%、86.2%,分別較未實現生產管控集成企業高出13.1%、7.1%。

(三)超五成上市企業配置了兩化融合專職高層領導,兩化融合是上市企業價值增長的必由之路

上市企業在兩化融合高端復合型人才投入方面,較全國平均水平的領先優勢最為顯著,配置兩化融合專職高層領導的上市企業比例超五成,比全國平均水平高出近1倍。上市企業推進兩化融合在“人”、“財”、“物”投入方面均大幅領先全國平均水平,設置專職信息化部門、信息化專職高層領導的比例分別為75.1%、50.4%,比全國平均水平高出近1倍;信息化投入占比為0.27%,比全國平均水平高0.2個百分點;底層裝備的數控化和聯網化水平高出全國平均水平15%左右,ERP、PDM、CAM等主要工業軟件普及率較全國平均水平高出50%左右。

兩化融合是上市企業發展壯大的必由之路。整體看,上市企業市值與其兩化融合發展水平具有顯著的正相關關系。分板塊看,上證主板、深證主板、深證中小板的企業市值與兩化融合發展水平均具有顯著的正相關關系,且隨著上市企業發展壯大,企業市值與兩化融合發展水平的正相關性愈加顯著。(見圖4)


圖4上市企業兩化融合發展水平&企業市值相關系數[2] 

二、宏觀層面:兩化融合助推我國實體經濟進入高質量發展階段

(一)輕工、電子、機械、紡織行業兩化融合發展水平跨越中值線后,全要素生產率實現指數級加速提升

對2014-2017年輕工、紡織、機械、電子、石化、交通設備、建材等7個行業兩化融合發展水平和全要素生產率進行相關性分析表明,二者呈現顯著的正相關關系。兩化深度融合為促進行業技術進步、有效提升行業全要素生產率提供了可行路徑。進一步分析發現,輕工、電子、機械、紡織四個重點行業兩化融合發展水平接近或跨越中值線(50分)時,在兩化融合發展水平增長速度趨于穩定的情況下,行業全要素生產率呈現加速增長勢頭,兩化融合對行業技術創新動力和創新效益的促進作用并非呈簡單的線性增長趨勢,而是加速上揚的指數型同向發展態勢。(見圖5)


圖5 部分重點行業全要素生產率隨兩化融合發展水平增長的變化趨勢

(二)兩化融合帶動了研發、服務等高附加值經濟活動較2014年翻一番,助推我國產業邁向價值鏈中高端

伴隨著兩化融合向更深層次、更廣領域、更高水平拓展,聚焦于研發、服務等價值鏈高附加值環節的經濟活動日益活躍,有效帶動我國產業向價值鏈中高端邁進。在研發方面,產品全生命周期集成水平持續提升,基于用戶需求的個性化定制研發活動不斷涌現。2017年,我國開展個性化定制的企業比例為7.3%,較2014年提升4.2個百分點。在服務方面,以遠程在線服務、產品全生命周期管理與服務、網絡精準營銷等為代表的服務型制造蓬勃興起,拓展了產品價值空間。2017年我國開展服務型制造的企業達到24.3%,較2014年增長1倍之多。(見圖6、圖7)

   

 

圖6 2014-2017年開展個性化定制的企業比例

圖7 2014-2017年開展服務型制造的企業比例

 

(三)兩化融合有效提升了投資與勞動效率、促進了技術進步,助力我國實體經濟走上高質量發展之路

投入產出、勞動生產和技術進步是反映經濟發展質量的重要方面,其常用的表征指標分別是投入產出比、人均增加值和全要素生產率增長率。通過對第二產業的投入產出比、人均增加值和全要素生產率增長率與兩化融合發展水平進行相關性分析可以看出,兩化融合發展水平與第二產業投入產出比、人均第二產業增加值呈現顯著的正相關,兩化融合發展水平增長率與第二產業全要素生產率的增長率關系也呈現明顯同向變動趨勢。兩化深度融合發展,帶動了固定資產投資效率的有效改善、勞動效率的穩步增長、以及產業共性技術的持續進步,推動我國實體經濟進入高質量發展階段。(見圖8)


圖8 經濟發展質量關鍵指標與兩化融合發展水平相關性分析


注:
[1]按照《工業企業信息化和工業化融合評估規范》(GB/T 23020-2013),企業兩化融合發展分為起步建設、單項覆蓋、集成提升、創新突破等四個階段;評估框架包括基礎建設、單項應用、綜合集成、協同與創新、競爭力、經濟和社會效益六個一級指標,其中競爭力、經濟和社會效益用于評價企業兩化融合效能效益水平。另,本文兩化融合相關指標數據結果基于中國兩化融合服務平臺(www.cspiii.com)的企業兩化融合評估數據測算;宏觀經濟相關指標數據來自于國家統計局。

[2] 根據統計學理論,兩個變量的相關系數值越大,二者的相關性越強。在95%的置信水平下,P值小于0.05,說明二者具有顯著的相關性。

工信安全專報

 

第 

 

國家工業信息安全發展研究中心     二〇一八年一月二日


 

我國兩化融合呈現微觀效益與宏觀價值的雙好局面

 

 

摘要:2009年起,工業和信息化部在全國持續推動開展企業兩化融合評估診斷和對標工作,積累了近83000家企業兩化融合評估數據。數據分析顯示,近年來兩化融合價值效益持續彰顯,呈現微觀效益與宏觀價值雙好局面。微觀層面,兩化融合達到集成提升以上階段的企業,競爭力與經濟社會效益相比較低階段企業高出10%以上、全員勞動生產率高出40%;宏觀層面,兩化融合帶動研發、服務等高附加值經濟活動日益活躍,促進第二產業的投入產出比、人均增加值和全要素生產率穩步增長,助力我國實體經濟走上高質量發展之路。

十九大報告明確提出,要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,這對我國兩化融合事業提出了新要求。2017年,我國兩化融合發展在實現中等水平跨越后持續強力邁進,微觀效益與宏觀價值呈現雙好局面。在微觀企業層面,兩化融合達到集成提升以上階段的企業,競爭力與經濟社會效益相比較低階段企業高出10%上[1]、全員勞動生產率高出40%,超五成上市企業配置了兩化融合專職高層領導,兩化融合成為上市企業價值增長的必由之路。在宏觀經濟層面,兩化融合向更深層次、更廣領域、更高水平拓展,帶動了輕工、電子、機械、紡織行業全要素生產率實現指數級加速增長,以及研發、服務等高附加值的經濟活動較2014年翻一番,促進第二產業的投入產出比、人均增加值和全要素生產率穩步增長,助力我國實體經濟走上高質量發展之路。

一、微觀層面:兩化融合帶動企業綜合績效實現由“量變”到“質變”飛躍

(一)61.2%集成提升以上階段企業實現了推動兩化融合由中級執行層面向高級戰略層面轉變;集成提升以上階段企業的全員勞動生產率相比較低階段企業高出40%

從投入看,隨著企業兩化融合的持續深入,相較于資金投入的持續擴充和設備數字化水平的穩步提升,從戰略和機制方面加強對兩化融合的統籌推進更為迫切。資金投入方面,我國企業信息化投入占銷售收入的比例平均為0.25%,相比較低階段的企業,集成提升以上階段的企業信息化資金投入力度提高約20%,信息化投入占銷售收入的比例達約0.3%設備投入方面,底層設備數字化、網絡化水平薄弱是關鍵短板,我國企業生產設備數字化率、數字化生產設備聯網率的平均水平分別為44.8%39.0%;隨著兩化融合發展階段的躍升,生產設備數字化率和數字化生產設備聯網率穩步提高,階段間對比平均可增長約15個百分點。與資金和設備設入“量”的增長不同,集成提升以上階段企業推進兩化融合在機制安排上發生了“質”的變化。一方面,單項覆蓋階段企業負責兩化融合的領導集中在中層,集成提升以上階段企業負責兩化融合的領導層級普遍由中層轉變為高層,約75%創新突破階段的企業由決策層推進兩化融合;另一方面,達到集成提升階段以后,62.6%的企業將兩化融合融入企業戰略,戰略制定、執行和閉環管控水平顯著提升。(見圖1

從產出看,兩化融合達到集成提升以上階段的企業,競爭力與經濟社會效益較單項覆蓋以下階段企業高出10%以上。企業兩化融合達到集成提升以上階段時,效能效益呈現加速上升態勢。2017年,相比較低階段的企業,達到集成提升和創新突破階段企業的競爭力高出15.1%、經濟社會效益高出13.2%,企業的產品質量、客戶滿意、資源利用效率、財務效率、創新能力等各方面經濟效益指標均隨著兩化融合發展階段的躍升實現了不同程度的提升。(見圖2


1  2017年不同兩化融合發展階段企業資金、設備投入和軟實力建設情況


2  2017年不同兩化融合發展階段企業的競爭力和經濟社會效益情況

從投入產出對比看,相較單項覆蓋以下階段企業,處于集成提升以上階段企業的信息化投入僅高出21.7%,即可實現全員勞動生產率高出40.0%隨著兩化融合發展水平的提升,企業更加重視兩化融合投入,全員勞動生產率呈顯著擴大趨勢。投入方面,達到集成提升以上階段企業的信息化投入占銷售收入的比例平均達到0.28%,相比處于單項覆蓋以下階段企業的信息化投入占比高出21.7%。產出方面,集成提升以上階段企業的全員勞動生產率平均達56.3萬元,與單項覆蓋以下階段企業相比高出40.0%。(見圖3


3  2017年不同兩化融合發展階段企業的信息化投入與全員勞動生產率

(二)產品全生命周期一體化管控可有效縮短產品研發周期近三成;供應鏈集成、生產管控集成分別可提升經營績效、資源利用效率10%左右

一是企業實現產品全生命周期一體化管控可有效縮短創新周期,提高研發創新能力。與未實現產品全生命周期管控的企業相比,實現產品全生命周期各環節間業務集成的企業的平均新產品研發周期由169.7天縮短至123.2天,下降27.4%二是企業實現供應鏈協同運作可改善經營績效,提高按時交貨率和庫存資金周轉率。實現供應鏈集成的企業的平均按期交貨率和庫存資金周轉率分別為96.2%14.9/年,較未實現供應鏈集成的企業高出10.3%16.4%三是企業實現生產管控集成可優化生產資源配置,提高設備綜合利用效率和產能利用率。實現生產管控全面集成的企業的平均產能利用率和設備綜合利用效率分別為87.1%86.2%,分別較未實現生產管控集成企業高出13.1%7.1%

(三)超五成上市企業配置了兩化融合專職高層領導,兩化融合是上市企業價值增長的必由之路

上市企業在兩化融合高端復合型人才投入方面,較全國平均水平的領先優勢最為顯著,配置兩化融合專職高層領導的上市企業比例超五成,比全國平均水平高出近1倍。上市企業推進兩化融合在投入方面均大幅領先全國平均水平,設置專職信息化部門、信息化專職高層領導的比例分別為75.1%50.4%,比全國平均水平高出近1倍;信息化投入占比為0.27%,比全國平均水平高0.2個百分點;底層裝備的數控化和聯網化水平高出全國平均水平15%左右,ERPPDMCAM等主要工業軟件普及率較全國平均水平高出50%左右。

兩化融合是上市企業發展壯大的必由之路。整體看,上市企業市值與其兩化融合發展水平具有顯著的正相關關系。分板塊看,上證主板、深證主板、深證中小板的企業市值與兩化融合發展水平均具有顯著的正相關關系,且隨著上市企業發展壯大,企業市值與兩化融合發展水平的正相關性愈加顯著。(見圖4


4上市企業兩化融合發展水平&企業市值相關系數[2] 

二、宏觀層面:兩化融合助推我國實體經濟進入高質量發展階段

(一)輕工、電子、機械、紡織行業兩化融合發展水平跨越中值線后,全要素生產率實現指數級加速提升

2014-2017年輕工、紡織、機械、電子、石化、交通設備、建材等7個行業兩化融合發展水平和全要素生產率進行相關性分析表明,二者呈現顯著的正相關關系。兩化深度融合為促進行業技術進步、有效提升行業全要素生產率提供了可行路徑。進一步分析發現,輕工、電子、機械、紡織四個重點行業兩化融合發展水平接近或跨越中值線(50分)時,在兩化融合發展水平增長速度趨于穩定的情況下,行業全要素生產率呈現加速增長勢頭,兩化融合對行業技術創新動力和創新效益的促進作用并非呈簡單的線性增長趨勢,而是加速上揚的指數型同向發展態勢。(見圖5


部分重點行業全要素生產率隨兩化融合發展水平增長的變化趨勢

(二)兩化融合帶動了研發、服務等高附加值經濟活動較2014年翻一番,助推我國產業邁向價值鏈中高端

伴隨著兩化融合向更深層次、更廣領域、更高水平拓展,聚焦于研發、服務等價值鏈高附加值環節的經濟活動日益活躍,有效帶動我國產業向價值鏈中高端邁進。在研發方面,產品全生命周期集成水平持續提升,基于用戶需求的個性化定制研發活動不斷涌現。2017年,我國開展個性化定制的企業比例為7.3%,較2014年提升4.2個百分點。在服務方面,以遠程在線服務、產品全生命周期管理與服務、網絡精準營銷等為代表的服務型制造蓬勃興起,拓展了產品價值空間。2017年我國開展服務型制造的企業達到24.3%,較2014年增長1倍之多。(見圖6、圖7

   

 

6 2014-2017年開展個性化定制的企業比例

7 2014-2017年開展服務型制造的企業比例

 

(三)兩化融合有效提升了投資與勞動效率、促進了技術進步,助力我國實體經濟走上高質量發展之路

投入產出、勞動生產和技術進步是反映經濟發展質量的重要方面,其常用的表征指標分別是投入產出比、人均增加值和全要素生產率增長率。通過對第二產業的投入產出比、人均增加值和全要素生產率增長率與兩化融合發展水平進行相關性分析可以看出,兩化融合發展水平與第二產業投入產出比、人均第二產業增加值呈現顯著的正相關,兩化融合發展水平增長率與第二產業全要素生產率的增長率關系也呈現明顯同向變動趨勢。兩化深度融合發展,帶動了固定資產投資效率的有效改善、勞動效率的穩步增長、以及產業共性技術的持續進步,推動我國實體經濟進入高質量發展階段。(見圖8


經濟發展質量關鍵指標與兩化融合發展水平相關性分析


注:
[1]按照《工業企業信息化和工業化融合評估規范》(GB/T 23020-2013),企業兩化融合發展分為起步建設、單項覆蓋、集成提升、創新突破等四個階段;評估框架包括基礎建設、單項應用、綜合集成、協同與創新、競爭力、經濟和社會效益六個一級指標,其中競爭力、經濟和社會效益用于評價企業兩化融合效能效益水平。另,本文兩化融合相關指標數據結果基于中國兩化融合服務平臺(www.cspiii.com)的企業兩化融合評估數據測算;宏觀經濟相關指標數據來自于國家統計局。

[2] 根據統計學理論,兩個變量的相關系數值越大,二者的相關性越強。在95%的置信水平下,P值小于0.05,說明二者具有顯著的相關性。

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